スズメガ効果

スズメガ効果（ホークモス効果、Hawkmoth Effect）」とは、数値モデルやシミュレーションにおいてモデル構造にわずかな誤り・変更があるだけで、将来予測が大きくずれてしまう可能性を指す概念です。

この効果は、バタフライ効果とは異なり、初期条件ではなく、モデルそのものの「構造」への敏感性を強調しています。

この概念は、『数理モデルはなぜ現実世界を語れないのか』の著者である Erica
L. Thompson によって提唱されたものと思われます（https://arxiv.org/abs/1706.07528）。