経歴(書きかけ)

学歴・職歴

  • 2019年3月:数学の修士課程を修了
    • representation theory of quantum groups を研究
  • 2019年4月〜2021年7月:データサイエンティスト
    • データ分析支援、コンサル
  • 2021年8月〜2022年9月:機械学習エンジニア
    • 受託、自社SaaS開発、R&D
  • 2022年10月〜現在:データアナリスト
    • 事業会社でデータ分析

関わった案件(一部)

Webサイト(PC、スマホ)のログデータの分析

  • AdobeAnalytics から BigQuery に入ってきたデータを分析
    • 100万UU/日、1000万UU/月
    • 50万商品
  • 機械学習モデルの作成
    • 価格の相場予測→商品のソート順に利用
    • 商品のCV予測→レコメンドに利用
    • LightGBM、catboost、item2vec など
    • GitHub でのバージョン管理、共同作業
  • A/Bテストの効果検証
    • カイ2乗検定など
  • サイト利用者の行動の分析

製造業の歩留まり改善

  • CMA-ES による数理最適化

活かせる技術

  • numpy、pandas などによるデータ分析
  • matplotlib、seaborn、plotly による可視化
  • Polars や asyncio などによる高速化
  • 機械学習や統計モデル
  • 数理最適化
    • CMA-ES
  • BERT や spaCy、GiNZA による自然言語処理 (NLP)
  • VGG16 を用いた画像処理(異常検知)
  • streamlit によるアプリ化
  • MLflow
  • Optuna などによるハイパーパラメータチューニング
  • Docker、pipenv、conda などのコンテナ、仮想環境
  • Rによる共分散構造分析 (SEM)
  • git (GutHub、GitLab、CodeCommit)
  • データベース、DWH:BigQuery、Snowflake、RedShift、Azure Synapse Analytics、PostgreSQL など
  • Azure Data Factory (ADF)
  • Tableau (Desktop、Server)
  • Excel マクロ
  • Google Cloud の Professional Data Engineer (PDE) を勉強中(2023年7月に取得予定)

以下は業務外

など

資格

  • 2018年10月 応用情報技術者試験 (AP)
  • 2019年10月 情報処理安全確保支援士試験 (SC)
    • (試験だけで登録セキスペではない)
  • 2022年10月 データベーススペシャリスト試験 (DB)

など

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