FlutterのAIアプリを3日で作った話（手順編）

FlutterのAIアプリを3日で作った話の手順編です。

VSCode による開発環境は整っているものとします。

また、Firebase のプロジェクトを作成し、Blaze プランにアップグレードし、Machine Learning を有効化しているものとします。firebase-tools のインストールとログインも完了しているものとします。

まず、プロジェクトのルートで次のコマンドを実行します。

flutterfire configure --project={firebaseのプロジェクト名}

次に、pubspec.yaml に以下の必要なパッケージを追加して保存します（→ VSCode により自動で pub get されます）。

• firebase_core
• google_mlkit_text_recognition
• google_mlkit_image_labeling
• image_picker

続いて、ios/Runner/Info.plist と android/app/build.gradle の設定を追加・変更します。

Info.plist については、NSPhotoLibraryUsageDescription と NSCameraUsageDescription を追加します。

build.gradle については、minSdkVersion を 21 に変更し、dependencies に以下を追加します（参考）。

implementation 'com.google.mlkit:text-recognition-japanese:16.0.0-beta5'

最後に、main.dart を編集すれば、完了です。

コードの全体は GitHub に上げてあります。

参考文献：